摩爾資通（MOOOORE）是一家以數據驅動為核心的系統公司，專注於技術創新與跨領域應用。從早期的系統整合業務起步，逐步拓展至醫療、服務業、運動健康及AI領域，並持續探索前沿技術，致力於為客戶提供高效的數位化解決方案。 關鍵業務與創新成果 技術創新與內部工具 M4ORE Toolbox 功能：內部技術探索平台，支持研發團隊進行新技術探索（如 AI），並提供多種前後端系統模組，例如：AI 交互前端介面模組（支持文字、語音和視訊交互）、低延遲資料交換與推論流程（基於 WebSocket 技術）、MCP 工具（用於多雲平台管理）和知識庫模組等，這些模組可快速導入至各方案中，提升開發效率。 意義：強化技術創新能力，提升研發效率，為跨領域應用奠定基礎。 企業級解決方案 M4ORE Flow 與 M4ORE Studio 功能：為企業級客戶提供資訊系統開發服務，包括： 客製化系統設計與開發。 數據整合與流程優化。 目標：幫助企業提升數位化能力，強化數據驅動的決策與運營效率。 AI與企業級解決方案的升級 Business AI Assistant 新業務方向： 提供基於本地推論的AI商業助手，支援聊天對話、會議摘要等功能，確保數據安全（企業數據不離開內部環境，降低洩露風險）和低延遲（即時回應，提升體驗），滿足企業智能化需求。 推出一站式AI快速部署包及算力管理平台，與PC製造商Shuttle合作推廣，強化AI應用生態。 目標：通過AI技術提升企業效率，實現智能化轉型，並與既有系統（如M4ORE Studio）形成協同效應。 業務閉環策略 業務閉環策略下的發展方向：在數據驅動的基礎上，探索AI領域相關技術，通過數據、模型與算力的整合，形成業務閉環，實現飛輪效應，即通過數據積累和技術迭代不斷強化競爭優勢，持續升級企業級解決方案。 願景：將AI技術融入各業務線，強化數據應用能力，為客戶提供更全面的數位化服務。 M4ORE SportApp 智動雲 平台定位：自行開發並營運的M4ORE SportApp 智動雲，旨在為運動防護產業賦能，並推動大眾健康普惠。 核心功能： 支援運動防護員記錄與管理客戶的健康數據（如生理測量、傷害紀錄等）。 提供個人化的體能訓練與防護建議。 服務對象： 直接用戶：運動防護員。 間接受益者：運動員、企業員工及一般民眾。 願景：通過數位化工具提升運動防護的效率與品質，並將健康服務普及至更廣大的群體。 核心優勢 數據驅動與技術創新： 從醫療系統整合到AI商業助手，始終以數據為核心，持續探索前沿技術。 跨領域應用能力： 成功應用於醫療、服務業、運動健康及AI領域，展現技術的廣泛適應性。 產業合作與生態構建： 與學術界、醫療專家及產業夥伴（如Shuttle）合作，打造完整的技術與服務生態。 快速響應市場需求： 通過內部工具（如M4ORE Toolbox）及AI解決方案，快速開發並部署新技術，保持競爭優勢。 未來展望 摩爾資通（MOOOORE）憑藉數據驅動的技術優勢與跨領域經驗，已在多個行業中取得顯著成就。未來發展方向包括： 深化AI與數據應用：通過運動領域的AI模型及AI商業助手，提升數據分析與應用層次。 擴大運動健康影響力：借力M4ORE SportApp平台與運動團隊合作，推動運動防護的數位化轉型。 強化企業級解決方案：將AI技術融入M4ORE Studio等平台，為企業提供更智能的服務。 國際化佈局：將成功經驗推廣至海外市場，實現全球影響力。
睿德菲爾有限公司是一家進駐亞灣新創園的高雄 AI 深科技新創。旗下 Replay Engine 擷取車隊歷史營運資料，重建基準並計算反事實路線優化，技術建構於 OR-Tools、OSRM 與 OpenStreetMap。目標為 25 至 200 輛的中型物流車隊。工作語言為中英文。
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Jasmy是由索尼第七任社长安藤国威等人创立的AI与IoT企业。 JasmyLab是Jasmy集团的分拆子公司，致力于开发GPU平台以及AI、Web3业务。
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勤英科技（Elite Cloud）是企業在雲端與 AI 時代的策略與技術夥伴，以更穩定、安全且具成本效益的方式協助客戶建置與營運雲端與 AI 應用。雲端涵蓋架構設計、遷移、多雲管理與代管，並以節費與風險可控為核心；AI 則把企業所需的基礎設施整合為一，將模型視為與運算、儲存、網路同等的資源，統整多模型接取、成本治理與企業整合導入。團隊橫跨台灣、新加坡、馬來西亞與香港，與 AWS、Google Cloud、Microsoft Azure 長期合作，服務電商、遊戲、串流媒體、SaaS、金融科技等產業。
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我們是一個雙語租屋平台，協助本地居民及國際人士在台灣尋找並租賃合適的房屋。我們與房仲業者及物業管理公司合作，透過多語言工具、線上預約功能及高效率的溝通流程，提供現代化、科技驅動的租屋體驗。我們的使命是讓租屋流程更簡單、更便利，同時協助房地產專業人士透過更有效率的數位平台接觸更廣大的客群。
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We're building at the intersection of generative AI and symbolic world models. Our flagship product SupaSim is an agentic harness that combines organizational knowledge, causal modelling, and simulation to build testable digital twins of strategic decisions.
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淺動藝文有限公司（Micromovement Co., Ltd.） 致力於串連音樂、創作與教育，透過音樂製作、演出企劃、藝文策展及教育推廣，打造兼具創作能量與國際視野的文化平台。
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公司簡介 WeavAir 是一家屢獲殊榮的物聯網（IoT）與人工智慧（AI）科技公司，由 Natalia Mykhaylova 於 2017 年創立，總部位於加拿大多倫多，並在台灣等地擁有深度的研發合作與全球營運佈局。公司專注於將衛星數據與地面感測器融合，為企業提供符合國際法規的 AI 驅動型氣候科技與風險管理解決方案。 公司使命 WeavAir 的使命是透過先進的衛星遙測、預測性 AI 分析與物聯網技術，將複雜的環境數據轉化為可審計的合規性報告與主動式風險管理策略。我們致力於協助企業應對日益嚴格的 ESG 法規，降低營運與氣候風險，並實現可驗證的永續發展目標。 核心解決方案 衛星與 IoT 融合的合規性數位雙生平台：我們不僅依賴地面感測器，更整合高解析度衛星數據，對建築物的溫室氣體排放與微氣候進行宏觀與微觀的交叉驗證。這確保了測量、報告與驗證（MRV）過程的絕對數據完整性，滿足 CSRD、SEC 氣候揭露等嚴格法規要求，大幅降低企業的「洗綠」風險與合規罰款風險。 AI 驅動的營運與氣候風險管理：我們的系統提供可解釋的人工智慧（XAI）分析，主動預測 HVAC 系統故障、空氣品質異常或能源浪費。這不僅能節省高達 60% 的能源成本，更能將潛在的營運中斷與健康安全風險降至最低。 符合隱私法規的非接觸式健康監測：在智慧醫療領域，我們與台灣夥伴開發的 AI 遠距監測技術，嚴格遵循 GDPR 與 HIPAA 等隱私合規標準。透過非接觸式感測（3-10公尺），在保護長者隱私的前提下，主動預警健康風險，降低照護系統的營運與法律風險。 榮譽與合作 WeavAir 獲 Techstars Starburst 加速器支持，並在 EIT AI Founders Club 協助下擴展業務。作為 ioeX 生態圈夥伴，我們持續與全球法規科技（RegTech）及氣候風險管理機構緊密合作。
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唱歌集長期於高雄耕耘音樂劇製作演出，自2009年成團起，每年皆推出一部音樂劇作品，至近年票房與口碑兼具的《以為是BL結果是BFF》、《今晚，我想來點》、《大家都想做音樂劇！》等作，是一個熱愛、專長、深耕音樂劇的劇團，自2023年起，為國家文化藝術基金會「演藝團隊年度獎助專案」團隊，2025年更獲「Taiwan Top年度最佳團隊」殊榮；作品《今晚，我想來點》獲第二屆臺北戲劇獎「最佳音樂劇類男主角」。 唱歌集以製作創作雙導向，演出製作的每部作品，除了在音樂上力求風格創新、類型的變化與豐富外，更期望呈現映照出台灣風情、與社會產生對話、能帶給觀眾能量與感動的故事。
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滯留島舞蹈劇場以障礙藝術與當代舞蹈為核心，長期發展共融創作、國際共製、教育推廣與企業合作，透過展演、工作坊與講座，推動身體多樣性與文化平權。
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Omawild 是一個以地球生態修復為核心理念的食品品牌。從我們嚴選的原料，到我們所支持的自然環境，每一項推出的產品都以讓地球變得更美好為目標。我們與實踐再生農業的農民攜手合作，共同開創一個嶄新的未來——讓我們所食用的每一口食物，不只是提供養分，更能積極修復並重建我們賴以生存的生態系統。
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Efay創立於2006年，專業餐飲陳列器皿，體貼您在陳列食材時有更多的效益. Efay 團隊由來自不同地區的設計、餐飲、美學專業人士組成。因此，我們一直有創造性的想法，並且總是熱情地努力將其變為現實。 在Efay，我們相信愉悅的生活。在我們專業團隊的帶領下，致力於打造精緻、專業的餐飲展示王國。
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Pawggo is the compliance operating system for cross-border pet relocation, giving agents purpose-built tools to manage documents, regulatory requirements, and government approvals in one platform. Starting in Singapore, it replaces today's manual, error-prone processes with scalable infrastructure built for every market.
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